[앤스로픽] Anthropic in early talks to buy DRAM-less AI inference chips from UK startup: 엔비디아 의존도 낮출 '메모리 없는 칩'의 정체 (2026)

AI 모델을 돌리는 데 드는 천문학적인 비용, 결국 하드웨어에서 판가름 난다는 사실을 이제는 모두가 체감하고 있습니다. 최근 생성형 AI 시장의 강자 앤스로픽(Anthropic)이 기존의 상식을 깨는 파격적인 행보를 보이고 있어 업계의 이목이 쏠리고 있습니다.

결론부터 말씀드리면, 앤스로픽은 현재 영국의 칩 스타트업 '프랙타일(Fractile)'과 협력하여 DRAM이 없는 AI 추론 전용 칩 도입을 진지하게 검토 중입니다. 이는 단순히 새로운 부품을 찾는 수준을 넘어, 엔비디아 중심의 HBM(고대역폭 메모리) 의존 구조에서 탈피하려는 전략적 승부수로 풀이됩니다.

보통 AI 칩이라고 하면 엄청난 양의 메모리가 필수라고 생각하기 쉽지만, 프랙타일의 접근 방식은 전혀 다릅니다. 이들은 SRAM 기반의 아키텍처를 활용해 데이터 전송 병목 현상을 해결하고, 가격이 치솟는 DRAM 없이도 고성능 추론이 가능하게 만들겠다는 비전을 제시하고 있습니다.

처음 이 소식을 접했을 때 저도 '메모리 없이 거대 언어 모델(LLM)을 돌리는 게 정말 가능할까?'라는 의구심이 들었습니다. 하지만 최근 반도체 시장의 극심한 가격 변동과 공급 부족 사태를 겪어본 분들이라면, 앤스로픽이 왜 이런 모험적인 선택을 고려하는지 금방 이해하실 겁니다.

이번 논의가 실제 대규모 채택으로 이어진다면, AI 하드웨어 시장은 '성능 제일주의'에서 '비용 및 전력 효율 중심'으로 급격하게 재편될 가능성이 큽니다. 앤스로픽이 그리는 미래 하드웨어 지형도가 과연 어떤 모습일지 구체적인 맥락을 짚어보겠습니다.

보통 하드웨어 최적화 단계에서 가장 큰 벽에 부딪히는 지점이 바로 메모리 대역폭인데, 이 지점을 아예 우회하려는 시도는 기술적으로나 사업적으로나 매우 흥미로운 대목입니다.

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앤스로픽, 영국 스타트업 '프랙타일'과 DRAM 없는 AI 추론 칩 도입 논의

점수 69.5 / 100 · 출처 Tom's Hardware

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Tom's Hardware

한눈에 요약

클로드(Claude)의 개발사 앤스로픽이 영국의 반도체 스타트업 프랙타일(Fractile)로부터 DRAM이 없는 AI 추론 칩을 구매하기 위해 초기 단계의 논의를 진행 중이라는 소식이 전해졌습니다.

프랙타일의 핵심 기술은 SRAM 아키텍처를 활용하여 AI 연산 시 발생하는 메모리 병목 현상을 극적으로 줄이는 데 있습니다. 이는 기존 엔비디아 GPU가 고가의 HBM이나 DDR 메모리에 의존하는 방식과 정반대의 길을 걷는 것입니다.

현재 AI 업계는 'Extreme pricing shortage(극심한 가격 상승 및 공급 부족)' 현상으로 인해 하드웨어 수급에 큰 어려움을 겪고 있습니다. 특히 HBM 가격의 폭등은 AI 서비스 운영 비용을 높이는 주범으로 지목되어 왔습니다.

프랙타일의 칩은 추론 과정에서 데이터가 메모리와 프로세서 사이를 오가는 거리를 최소화하여, 전력 소모는 줄이면서 속도는 높이는 것을 목표로 합니다. 이는 대규모 모델을 실시간으로 서비스해야 하는 앤스로픽에게 매우 매력적인 조건입니다.

이번 협력은 앤스로픽이 특정 하드웨어 제조사에 종속되지 않겠다는 의지를 보여주는 사례이기도 합니다. 자체 칩 개발 대신 혁신적인 스타트업과의 협력을 통해 빠르게 대안을 확보하려는 전략으로 보입니다.

영국 반도체 생태계 입장에서도 이번 논의는 큰 호재입니다. 암(Arm) 이후 이렇다 할 하드웨어 강자가 없던 상황에서 프랙타일이 글로벌 AI 거물과 손을 잡는다면 시장의 판도가 바뀔 수 있기 때문입니다.

처음에는 이 기술이 실험적인 수준에 그칠 것이라 생각하기 쉽지만, 앤스로픽 같은 대형 고객사가 붙는 순간 양산 속도와 기술 완성도는 비약적으로 올라가게 됩니다. 이는 삼성전자나 SK하이닉스 같은 메모리 제조사들에게도 장기적으로는 새로운 도전 과제가 될 수 있습니다.

결국 핵심은 '비용 대비 성능'입니다. 엔비디아의 칩이 아무리 뛰어나도 공급이 불안정하고 가격이 비싸다면, 기업들은 어떻게든 우회로를 찾게 마련입니다. 앤스로픽과 프랙타일의 만남은 그 우회로가 생각보다 빨리 열릴 수 있음을 시사합니다.

앞으로 주목해야 할 포인트는 프랙타일의 칩이 실제 앤스로픽의 복잡한 모델 아키텍처를 얼마나 안정적으로 지원할 수 있느냐는 점입니다. 초기 논의 단계인 만큼 실제 벤치마크 결과가 공개되는 시점이 시장의 진짜 변곡점이 될 것입니다.

이러한 변화는 단순히 칩 하나를 바꾸는 문제가 아니라, AI 인프라 전체의 패러다임이 '성능 확장'에서 '지속 가능한 운영'으로 넘어가고 있음을 보여주는 중요한 신호입니다.

처음 이 뉴스를 보면 Anthropic in early talks to buy DRAM-less AI inference chips from UK startup — Fractile's SRAM architecture reduces need for pricey memory during extreme pricing and shortage crunch Tom's Hardware 정도로 읽히지만, 실제로는 여기서 한 번 더 맥락을 짚어야 흐름이 제대로 보인다.

실제로 이런 이슈는 첫 기사만 보고 판단하면 중요한 포인트를 놓치기 쉽다. 처음엔 단순 업데이트처럼 보여도, 무엇이 달라졌는지부터 다시 정리해보는 편이 가장 깔끔하다.

블로그 글처럼 길게 풀어 쓰는 이유도 여기에 있다. 뉴스 한 줄만 읽으면 결론이 너무 빨리 나지만, 조금만 더 들여다보면 이 변화가 어느 방향으로 이어질지 감이 생긴다.

특히 이런 기사일수록 표면적인 이벤트와 실제 파급력이 다르게 움직이는 경우가 많다. 그래서 이번에는 사실만 옮겨 적는 대신, 왜 이 뉴스가 계속 회자될 만한지까지 같이 풀어보는 편이 낫다.

정리하면 이 사안은 단발성 화제라기보다, 다음 흐름을 읽기 위해 미리 짚고 넘어가야 할 신호에 가깝다.

기술 뉴스처럼 보이지만 실제로는 자금 흐름, 산업 주도권, 플랫폼 권력 재편 문제와 연결돼 있어서 시장 반응이 커질 수 있다.

보통 여기서 많이 놓치는 건 '지금 당장 무슨 숫자가 움직였는가'보다 '이 다음에 누가 먼저 반응할 것인가'다. 그래서 후속 보도나 시장 반응을 같이 봐야 한다.

다음 단계에서는 실제 제품화 속도와 규제 반응, 경쟁사의 대응이 핵심 변수가 될 가능성이 높다.

결국 이 글에서 핵심은 '이 사건이 있었다'가 아니라, '그래서 지금 무엇을 먼저 봐야 하는가'를 정리하는 데 있다. 그런 점에서 이번 뉴스는 짧게 넘기기보다 메모해둘 가치가 있다.

내 생각

개인적으로는 이번 앤스로픽의 선택이 '메모리 벽(Memory Wall)' 문제를 해결하려는 소프트웨어 기업들의 절박함을 대변한다고 봅니다. 보통 하드웨어 사양에 맞춰 모델을 최적화하기 마련인데, 이제는 모델의 효율을 위해 하드웨어 구조 자체를 바꾸라고 요구하는 단계에 이른 것이죠.

내가 보기에는 프랙타일의 SRAM 기반 접근법이 성공한다면, 향후 AI 추론 시장은 '범용 GPU'와 '특화된 추론 가속기'로 양분될 확률이 높습니다. 앤스로픽 입장에서는 서비스 단가를 낮추는 것이 곧 경쟁력이기 때문에, 리스크를 감수하고서라도 이런 신기술을 테스트해보려는 것입니다.

처음엔 새 기능 하나 나온 정도로 넘기기 쉽지만, 실제로는 이런 변화가 업무 흐름과 제품 경쟁 구도를 같이 건드릴 때가 많다. 개인적으로는 이 흐름이 단기 기술 뉴스로 끝나지 않고, 산업 판도와 자금 흐름을 다시 짜는 신호가 될 가능성이 크다고 본다.

개인적으로는 이런 이슈일수록 한 번의 헤드라인보다 이어지는 두세 개의 신호를 묶어 보는 편이 훨씬 정확하다고 본다. 실제 변화는 늘 두 번째, 세 번째 반응에서 더 선명해진다.

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앤스로픽의 이번 행보는 AI 업계가 직면한 하드웨어 비용 문제를 해결하기 위해 얼마나 공격적으로 변하고 있는지를 잘 보여줍니다. DRAM 없는 칩이라는 파격적인 카드가 실제 서비스에 적용된다면, 우리는 지금보다 훨씬 저렴하고 빠른 AI 서비스를 만나게 될지도 모릅니다.

하지만 기술적 난제도 분명 존재합니다. SRAM은 속도는 빠르지만 집적도를 높이기 어렵고 비용이 비싸다는 단점이 있는데, 프랙타일이 이를 어떤 설계 묘수로 극복했을지가 관건입니다. 이 지점에서 막히면 결국 다시 기존의 DRAM 구조로 회귀할 가능성도 배제할 수 없습니다.

독자 여러분께서 지금 체크해야 할 변수는 앤스로픽 외에 다른 AI 기업들도 이러한 '탈 엔비디아, 탈 메모리' 흐름에 동참하느냐입니다. 하드웨어 다변화는 이제 선택이 아닌 생존의 문제가 되었기 때문입니다.

결국 승자는 기술적 완성도와 경제성을 동시에 잡는 쪽이 될 것입니다. 앤스로픽과 프랙타일의 협력이 단순한 해프닝으로 끝날지, 아니면 새로운 반도체 표준의 시작이 될지 계속해서 예의주시하며 소식을 전해드리겠습니다.

자주 묻는 질문

Anthropic in early talks to buy DRAM-less AI inference chips from U... 이슈는 한마디로 무엇인가요?

Anthropic in early talks to buy DRAM-less AI inference chips from UK startup — Fractile's SRAM architecture reduces need for pricey memory during extreme pricing and shortage crunch Tom's Hardware

Anthropic in early talks to buy DRAM-less AI inference chips from U... 뉴스가 왜 지금 중요한가요?

기술 뉴스처럼 보이지만 실제로는 자금 흐름, 산업 주도권, 플랫폼 권력 재편 문제와 연결돼 있어서 시장 반응이 커질 수 있다.

Anthropic in early talks to buy DRAM-less AI inference chips from UK startup — Fractile's SRAM architecture reduces need for pricey memory during extreme pricing and shortage crunch 이후에 무엇을 더 봐야 하나요?

다음 단계에서는 실제 제품화 속도와 규제 반응, 경쟁사의 대응이 핵심 변수가 될 가능성이 높다.

출처

• Anthropic in early talks to buy DRAM-less AI inference chips from UK startup — Fractile's SRAM architecture reduces need for pricey memory during extreme pricing and shortage crunch - Tom's Hardware (Tom's Hardware, 점수 69.5)

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